不出所料，人工智能主导了Gartner发布的来年十大战略趋势年度榜单。(这是去年的榜单。)但我感兴趣的是，该公司全球研究主管克里斯·霍华德(Chris Howard)如何专注于人工智能和其他技术还有多少工作要做。
依靠高德纳的炒作周期，霍华德一开始就说，我们正处于对人工智能预期过高的顶峰，即将进入工作真正需要发生的“幻灭低谷”。他看到了很多关于产生式人工智能的讨论，但还没有太多东西付诸实践。因此，今年的技术趋势榜单主要集中在人们可以使用什么来实现这项新技术。
霍华德认为，技术需要一段时间才能成熟。该公司在前几年强调的趋势–如云平台、人类增强、人工智能工程和自适应人工智能–可以被视为民主化的生成性人工智能的垫脚石。“所有东西都在流行，到处都是，一下子，”他说。
2024年的最大趋势符合三大主题：保护您的投资、建筑商的崛起和提供价值。
保护您的投资
霍华德谈到了人工智能现在是一个合作伙伴，而不仅仅是一个工具，这是前面主题演讲中强调的一个主题。但它也创造了一个新的攻击面，所以你需要AI信任、风险和安全，或者Gartner所说的“AI TRiSM”。
在2023年1月之前，“魔力象限”一直是gartner.com上搜索量最高的关键词，但从那以后，ChatGPT的搜索量翻了四番。尽管如此，人工智能多年来一直是一个主题。2022年，48%的CIO表示他们的组织已经实施了AI模型，73%的CIO正在运行100多个模型。但他说，40%的人已经受到安全或隐私问题的困扰。
霍华德谈到了从漏洞补救到暴露优先级的转变，以及开发完整的威胁暴露管理系统。他说，当CIO和首席信息安全官(CIO)一起工作时，公司遭受攻击的可能性降低了三分之一。
74%的高德纳受访者表示，可持续发展有助于数字技术的成熟，而86%的受访者表示，可持续发展有助于弹性。霍华德预测，两年内，75%的CIO将负责可持续的技术成果，包括将其与他们的薪酬挂钩。他说，他接到了更多关于大型语言模型对环境影响的电话，但也有关于培训这些模型的人的社会影响的电话。
建筑商的崛起
霍华德看好平台工程，特别是使用它以标准的方式整合功能，提供新的服务，让组织内部的其他人使用组件创造新的东西。这可以提高生产力和用户体验，同时降低复杂性和认知负荷，他敦促公司建立专门的平台团队，专注于可重用、可组合和可配置的应用程序组件。(请注意，这在几年前还是一个很大的关注点。)
Gartner正在密切关注据报道的产生式人工智能带来的生产率提升。霍华德说，这不会减少开发人员的数量，但会让他们切换到更重要的任务，这可以加快应用程序的创建。这也将帮助组织留住人才。他谈到了将COBOL转换为Python等事情，但他不确定这是否适用于架构。他还谈到了产生式人工智能如何支持多个开发阶段，从项目规划到管理“假设”场景。
霍华德再次将重点放在了由软件、平台和基础设施的组合实现的“可组合产品”上–他说，这些产品将更具适应性，支持更快的创新，减少冗余，并获取价值。霍华德指出，有270多个行业云平台，服务于24个行业团体。它不会取代你现有的基础设施，它只会扩展它。
提供价值
你已经拥有的工具中内置了许多人工智能功能，旨在优化决策，例如带有爱因斯坦LLM的Salesforce。霍华德警告说，供应商都希望你在任何事情上都使用他们的工具，并警告不要被困在一个平台上。未来可能会出现“自主的自我提示代理”，让做难的事情变得更容易。
霍华德指出，软件现在可以生成语音、代码、文本、图形、视频等。他说，多模式模型很重要，因为最重要的进步将来自文本以外的东西。他说：“如果这一切都是花哨的搜索，那就没有什么意思了。”
他非常看好产生式人工智能的潜力，比如改进产品开发，以节省成本，增强客户体验，提高生产率。但他表示，优化产生式人工智能的使用是很重要的。到2030年，IT支出的每一美元都将有一个人工智能组件，而这种幻想破灭的低谷是“工作开始的地方”。
他谈到利用这些趋势，通过将各种信息与实时数据或混合现实之类的东西结合起来，创造一种“数字员工体验”(DEX)，以帮助人们完成他们的工作。这改善了服务级别、产出质量和响应时间，以及整体体验和员工留任率。
霍华德认为，新的平台应该被设计成服务于机器客户–他们没有情绪，但对定价等事情有特定的要求。他说，当考虑改变游戏规则的人工智能时，高管应该考虑建立自己的机器客户。
霍华德在结束时再次指出，现在是组织弄清楚他们将如何实际使用新的人工智能技术的时候了，并以这样的话结束：“让我们开始工作吧。”
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编译：盼盼云笔记
