Gartner：我们塑造人工智能，人工智能塑造我们

人工智能是今年的主题，这一点在Gartner在奥兰多举行的年度IT研讨会上得到了肯定的体现，该会议今天上午以一场题为《我们塑造人工智能，AI塑造我们》的主题演讲开始。在主题演讲中，Gartner分析师首先恳求CIO和科技高管的听众关注AI的出现带来的人与机器关系的深刻变化。

Gartner杰出分析师Don Scheibenreif说：“机器已经从工具演变成了队友。”他援引高德纳的调查显示，51%的首席执行官预计首席信息官或其他科技领导者将领导他们富有创造力的人工智能努力。然而，他表示，只有47%的CIO和科技领导者相信他们的企业将缓解人工智能的风险。

他和另一位Gartner杰出分析师Mary Mesaglio列出了准备应对AI的三个部分的路线图：为AI创建与您组织的价值观保持一致的“灯塔原则”，使您的数据AI做好准备，以及实施AI安全。

大部分关注的焦点是机器的角色如何从工具转变为朋友、保护者、治疗师、老板、客户、威胁等。梅萨格里奥说，年幼的孩子不会记得机器没有回话的时候，有多少人会把机器视为朋友。Scheibenreif写了一本名为《当机器成为顾客》的书。

“人工智能是一台新机器，你和它建立了关系，”他说，所以我们需要有意识地使用它。

两人在主题演讲中花了大部分时间讨论他们所称的“机遇人工智能雷达”，该雷达将人工智能倡议分为四类，分为“日常人工智能”和“改变游戏规则的人工智能”。

Mesaglio解释说，日常人工智能专注于帮助我们更有效地做我们做的事情，并表示77%的CIO专注于此。这分为两类：最明显的是前台任务，如呼叫中心应用程序，但也有许多后台功能，如UCSD使用人工智能在野火很小的时候发现野火，在紧急呼叫到来之前。

她说，改变游戏规则的人工智能专注于创造力和新的商业模式。这既包括扩展核心能力，也包括创造新的产品和服务。

Scheibenreif列举了一些例子，比如美国国税局使用人工智能来改善税收，扩展其核心能力，以及彭博社推出了一项新的彭博GPT服务。对于改变游戏规则的技术，Mesaglio表示，重要的是要理解，人工智能不能仅仅是一项技术倡议，而需要成为一项企业范围的倡议。她说，你需要就你将在哪里打球和不会在哪里打球进行对话。

梅萨格里奥说：“日常人工智能将以惊人的速度从令人眼花缭乱的人变成普通人。”它可以提供许多改进，但由于80%的组织将使用它，它不会提供可持续的优势。相反，她说，改变游戏规则的人工智能，特别是产生式人工智能，具有重新发明的潜力。

改变游戏规则的人工智能主要是关于创造力，而不是生产力，她建议整个行业将被创造、重塑或摧毁。她说，这里的变化将是缓慢的，然后会加快。

根据梅萨格里奥的说法，整个高管团队需要聚集在一起回答三个大问题：人工智能会把我们赶出家门吗？我们有所需的资源吗？风险/回报偏好是什么？

Scheibenreif说，重点需要放在一个改变游戏规则的行业将如何影响你的行业。他指出了人工智能大幅加快药物发现的潜力，他表示，虽然一家大型制药公司通常每年可以提名四到五种产品进行临床测试，但一家规模较小的公司可以通过使用人工智能模型来提名九种产品。

他说，高德纳公司预测，到2025年，超过30%的新药和新材料将被使用生成性人工智能发现。梅萨格里奥还使用了可汗学院的Khanmio作为一个重新塑造教育形象的新产品的例子。

但Scheibenreif说，有了改变游戏规则的人工智能，“事情可能会出错。”采用这种做法的公司将需要大量的风险容忍度、高管的耐心，以及相当大的资金和资源。他指出，如今，一名人工智能队友的成本可能与一名实体员工的成本一样高；67%的首席财务官表示，他们的数字计划表现逊于预期。

他说，公司需要决定他们是否想要使用人工智能来保卫、扩展或颠覆他们的组织。梅萨格里奥说，快速的胜利在于防守，使用了副驾驶技术等东西。使用差异化的定制技术扩展和处理事情变得更加困难。而这种颠覆，使用了变革性的新技术，代价高昂，风险很大，但可能会带来更大的回报。

Scheibenreif说，73%的CIO和技术高管计划在2024年增加他们的人工智能投资，但重要的是选择对您自己的组织有意义的技术。Mesaglio指出，Gartner预测，到2028年，超过一半的从头开始构建自己的大型语言模型的企业将由于成本、复杂性和技术债务而放弃努力。

Scheibenreif说，对CIO来说，最重要的信息是“做好人工智能的准备”。首席信息官应该成为高管团队的人工智能指南，决定最优投资，并确定改变游戏规则的人工智能机会。

梅萨格里奥指出，这涉及设定“灯塔原则”，包括讨论哪些线你不会越过。她说，监管总是滞后于技术进程，42%的受访者表示，缺乏监管正在减缓事情的发展。你需要由你的价值观驱动的原则。她担心，只有9%的CIO和科技高管表示，他们已经制定了人工智能愿景，35%的人没有创建人工智能愿景声明的计划。

Scheibenreif说，下一步是让你的数据“为人工智能做好准备”，这意味着将数据与规则和标签结合起来，这就是所谓的神经符号人工智能。他说，只有4%的CIO和科技高管表示，他们的数据现在已经为人工智能做好了准备，这意味着几乎所有组织都还有很多工作要做。

“如果你的数据没有为人工智能做好准备，那么你就没有为人工智能做好准备，”梅萨格里奥说。

下一大步是拥有人工智能就绪的安全。她指出了新的威胁模型，包括直接和间接的快速注入威胁，而Scheibenreif指出，“伪造现实”的概念有了一个新的媒介，组织需要处理。我们既需要新的工具，也需要新的战术，Mesaglio说，他指出了数字水印和LLM接地等东西，但他表示，这些工具中的大多数还没有为企业做好准备。

总而言之，他们表示，CIO需要成为AI的执行指南，使用AI机会雷达来找出他们的组织应该专注于哪里，并通过创建原则、准备他们的数据和获得AI就绪的安全来为AI做好准备。

Scheibenreif强调，CIO在使用新技术方面必须具有国际性，而Mesaglio则表示，“安全地释放这个新时代的可能性是我们所有人的责任”。

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