你有没有看过标题(打开一个新窗口)关于一份人工智能工作，年薪33.5万美元，而不需要计算机工程背景？这可不是闹着玩的：“AI提示工程师”这个角色是一个真正的职业。但是，尽管在一个几乎没有经验的新兴领域赚到这么多钱会很令人惊讶，但事情并没有那么简单。
生成性人工智能(AI)工具–包括ChatGPT、谷歌的Bard、MidTriff、Dall-E等–要求用户会说他们的语言。从表面上看，这种语言听起来很自然，是日常英语(或者你选择的聊天机器人支持的任何其他人类语言)。输入到人工智能中以获得回应的文本称为提示。
提示的全部意义是利用自然语言处理(NLP)，它允许你像真人一样使用正常的单词和句法向人工智能提问。不涉及任何编程。
快速工程–有人称之为“人工智能窃窃私语”–直指NLP的局限性。仅仅扔掉一个想法，然后看看人工智能是否能做到这一点是不够的。知道如何为单个人工智能工具编写像样的查询是从人工智能中获得最好的结果并对其进行更好培训的一个主要因素。但正如专家在下文中指出的那样，可能没有必要永远做一个“耳语者”。
什么是提示符？
当你想要从一个多产的人工智能那里得到一些东西时，它不会直觉地给出答案。这些工具并不是真正的智能，也绝对不是有知觉的。你必须向聊天机器人要你想要的东西。
你可以通过一个提示来做到这一点：一串拼写出你想要的东西的单词。你的要求越广泛，人工智能的解释可能就越广泛。问“狗狗画像”或“给我讲个笑话”可能会引起一些奇怪的、可能是无用的回答。但请求“一只戴着贝雷帽的圣伯纳德狗，同时在画架上用油彩画埃菲尔铁塔，模仿文森特·梵高的风格”或“以罗德尼·丹格菲尔德的风格对弗拉基米尔·普京开个玩笑”，会缩小潜在的产出范围。具体细节很重要。
创建人工智能提示与其说是一门科学，不如说是一门艺术。但这是一门你需要练习的艺术。在接受福布斯(新窗口打开)的采访时，中国的百度搜索引擎的首席执行官声称，十年后，“世界上一半的工作岗位将在快速工程领域”，其他所有工作岗位都将被淘汰。
另一方面，3DLOOK前首席产品官莎拉·沙伊克(Sarah Shaiq)表示，由于当前GPT架构的局限性，即时工程现在很受欢迎。Shaiq告诉我们：随着体系结构的发展，对快速工程的需求将被吸收到如何正确使用该系统的标准教育路径中。
提示型工程师是做什么的？
人工智能提示工程可能意味着两种情况之一：要么你正在编写提示，以从人工智能中获得出色的结果(例如，可以在其他地方使用的文本或艺术)，要么你正在编写副本，以训练和测试人工智能系统。
当然，人工智能可能是有偏见的，会产生错误信息，并产生幻觉。这不一定是人工智能的错–毕竟，这不是真正的思考。人工智能简直就是令人难以置信的模仿者和混音器，它们接受了数十亿个参数的训练，然后吐出一些类似于人类生成的内容。一位技术娴熟、思维敏捷的工程师可以缓解任何问题，提高产量。
提示可以而且应该不断修改和重写，以完善结果。这就是提示工程师所做的一部分：创建一个能产生高质量输出的质量提示。
AI Prompt工程师需要哪些技能？
要想在快速工程中取得成功，你必须善于言辞。从本质上讲，你需要成为一名作家才能生成人工智能写作–或者人工智能任何东西。秘诀在于包含正确的具体细节。模棱两可会导致你不想要的结果–尽管它也会产生意外的效果，直到你看到你才知道你想要的。这是一个高空走钢丝的行为。
一些人工智能完全是为了进行一次完整的对话，这一事实略微减轻了对细节的需求，允许进行“思维链提示(在新窗口中打开)”：人工智能显示其创建特定输出的原因，您将提示符细化为你们两个“聊天”。Shaiq指出，随着系统开始记住您的偏好和之前的对话，情况将发生更大的变化。然后，系统可能会自动提示您。
熟练的提示工程师学习最大限度地利用人工智能所需的捷径。例如，也许您希望提示开放给AI解释。你可以使用一个模糊的提示，根据一个模糊的想法，使用一个像Midassage这样的工具来生成艺术。但您也可以用非自然语言的方式来优化提示符(在新窗口中打开)。中途旅行支持特殊代码，可以设置艺术的纵横比，或者为您在提示中提到的样式赋予权重。
对于其他生成性人工智能也是如此，提示工程师应该知道这些额外的选项。
我在哪里可以学习AI Prompt Engineering？
这是一个新领域，但轰动一时。在YouTube上，你已经可以找到长达数千小时的提示教程。在线课程如99美元的PromptHero速成课程(在新窗口开设)和学习提示(在新窗口开设)的免费指南等课程正在成倍增加。包括Udemy(在新窗口打开)和Coursera(在新窗口打开)在内的在线教育网站也加入了即时工程教程的潮流。
开发了ChatGPT的OpenAI已经与DeepLearning.AI(在新窗口中打开)推出了一项免费的(目前)一小时的课程，以帮助人们开始学习。
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编译：盼盼云笔记
