测试:NVIDIA的GeForce RTX 4090是内容创作的霸主

当NVIDIA GeForce RTX 4090以令人眼花缭乱的1600美元的价格发布时,米姆像野火一样传播开来。虽然1600美元对于大多数游戏玩家来说在单个组件上花费有点太多了(我看到的大多数PC构建预算都低于整个PC的预算)。我不禁对我的工作可能带来的性能改进很感兴趣-你知道,我一天中的大部分时间都在做3D和人工智能加速的任务,这是管理EposVox YouTube频道的一部分,而不是游戏。

剧透提醒:GeForce RTX 4090的内容创作性能神奇。在相当多的情况下,通常无稽之谈的“2倍性能提升”实际上是真的。但不是所有地方。

我们来挖坑吧。

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我的大部分基准测试都是在这个测试台上执行的:

我的目标是看看RTX 4090将在多大程度上升级上一代GeForce RTX 3090,以及RTX Titan(我之前主要研究的卡)。在我的使用案例中,RTX 3090确实比RTX Titan有了很小的改进,所以我不确定4090是否真的是一个巨大的飞跃。对于后面我将提到的更多核心测试,测试是在这个测试台上完成的。

每项测试都将每个GPU配置在相同的配置中,以避免混淆结果。

当然,我的日常工作是创建YouTube内容,所以我必须测试的第一件事是,我可能会看到创建视频内容的好处。使用Puget Systems的工作站建造商的PugetBtch,Adobe Premiere Pro发现RTX 4090的性能改进非常小(正如目前所预期的那样)。

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然而,黑魔法达芬奇决心看到了显着性与RTX 3090和RTX Titan相比,性能全面提升。这是有道理的,因为与Premiere Pro相比,Resolve针对GPU工作流进行了更优化。渲染速度要快得多,这既要归功于更高的3D计算效果,也要归功于板载更快的编码硬件–而且一般的回放和工作流程感觉更快,反应更灵敏。

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我已经用GeForce RTX 4090编辑了几个星期了,体验非常棒–尽管我不得不恢复到Resolve的公开发布,所以我的大部分视频都无法使用AV1编码器进行输出。

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我还想测试一下,人工智能硬件的改进是否会有利于Resolve的Magic MASK对位处理工具,或者他们的人脸跟踪器,用于面部精细化插件。诚然,我希望在这里看到RTX 4090的更多改进,但确实有改进,这节省了我的时间,是一种胜利。这些任务既繁琐又缓慢,所以我能减少的任何时间都会让我的生活变得更轻松。也许随着时间的推移,可以针对Lovelace(RTX 40系列的底层GPU架构代号)中的新架构变化进行更多的优化。

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在我最初的Resolve基准测试中的表现给我留下了深刻的印象,我决定使用我的ThreadRipper Pro工作站构建一个第二级测试;渲染并导出一个8K视频,包含8K原始素材、大量效果和4K素材上的Super Scale(Resolve内置的“智能”升级器)等。这个项目不是开玩笑的,普通的高端游戏卡出现错误是因为它们较低的VRAM容量无法处理该项目-这将使RTX 3060、2080和3080退出运行。但在测试24 GB VRAM怪物时,RTX 4090输出项目的速度比测试快了整整8分钟。八分钟,对于像我这样的单人工作流来说,这种时间扩展是游戏规则的改变。

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如果你是一个高分辨率或重效果的视频编辑,RTX 4090已经可以为你节省数小时的等待时间和更慢的工作速度,而且我们甚至还没有讨论过编码速度。

为了简单地转码H.264和H.265的视频,GeForce RTX 4090的运行速度也只比以前的Nvidia图形处理器快几圈。H.265是AMD在编码器速度(虽然不一定是质量)上超过NVIDIA的唯一领域。自从Radeon 5000 GPU以来,AMD的HEVC编码器一直在快速燃烧。

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新的Ada Lovelace架构还配备了新的双编码芯片,这些芯片单独运行H.264和H.265编码的速度比Ampere和Turing快得多,但它们也编码AV1–开放媒体联盟的新的开源视频编解码器。

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AV1是网络流媒体视频的未来,参与媒体流媒体的大多数大公司也是该联盟的成员。我们的目标是创建一种高效(例如,每位质量更好)的视频编解码器,以满足现代高分辨率、高帧速率和HDR流媒体世界的需求,同时避免与H.265(HEVC)和H.266编解码器相关的高昂许可和专利成本。英特尔是第一个将硬件AV1编码器与他们的Arc GPU一起推向市场的公司,我在这里为lanpanpan.com报道了这一点–现在NVIDIA将其引入他们的GPU。

由于有限的软件支持,我还不能完全准确地比较英特尔和NVIDIA的AV1编码器的质量。从我能做的基本测试来看,NVIDIA的AV1编码与英特尔的不相上下–但后来我发现,即使是在我可以在两者中使用的软件中,编码器的实现也可以进行一些微调,以最好地代表双方。

在性能方面,AV1的执行速度与腾讯通4090上的H.265/HEVC差不多。这很好。但新的双编码器芯片允许H.265和AV1用于编码8K60视频,或者只是更快的4K60视频。他们通过将视频帧分割成水平的两部分,在单独的芯片上对这两部分进行编码,然后在最终确定流之前将其缝合在一起来实现这一点。这听起来像是英特尔的超级编码应该是如何工作的–超级编码在IGPU和带有Arc的dGPU之间分离GOP(图片组或帧)–但在我的所有测试中,我只发现Hyper Encode会减慢进程,而不是加快进程。(此外,它在AV1上不起作用。)

由于上述编码器速度的提高,流媒体和录制屏幕、摄像头或游戏的体验要好得多。这是OBS Studio中NVENC编码器SDK的更新,现在向用户呈现7个预设(类似于X264的“CPU使用预设”),从P1表示最快/最低质量,到P7表示最慢/最佳质量。在我在这段视频中的测试中,P6和P7在RTX 2000、3000和4000 GPU上的结果基本相同,在质量上与X264 VerySlow竞争。

在游戏流媒体中,我看到了与蜘蛛侠中其他…几乎相同的性能记录(尽管其他游戏会看到更多好处),但后来使用了AV1 GPU进行编码对游戏性能的影响微乎其微。它几乎是透明的。你甚至不会知道你在录音,即使是在最高质量的预设上。我甚至有足够的余地将OBS设置为8K画布,并将我的1440P游戏捕获升级到8K,并使用双编码芯片进行记录,但仍然看不到显著的影响。

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不幸的是,虽然NVIDIA的Shadowplay功能通过双编码器在Lovelace上获得了8K60的支持,但目前只支持HEVC。希望AV1能够很快实现-并支持所有分辨率,因为HEVC只能在8K或HDR下工作。

我还发现,GeForce RTX 4090现在的速度足够快,可以以4K 60fps的速度完全无损地进行4:4:4 HEVC录制-这是前几代人根本做不到的。4:4:4色度次采样对于保持文本清晰度和在放大小元素时保持图像完整非常重要,就像我对视频所做的那样,在4K时,它就像是我的一条“白鲸”,因为RTX 2000/3000上的吞吐量一直不够,或者4:4:4的OBS实现不够优化。不幸的是,在这些卡片上,4:4:4在AV1中根本不可能。

在照片编辑方面,GeForce RTX 4090几乎没有任何改进。Adobe Photoshop PugetBtch测试的分数比前几代略有增加,但没有什么值得购买新卡的。

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Lightroom Classic也是如此。真可惜。

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但如果你是一个亲和力图片用户,RTX 4090的性能远远超过其他图形处理器,我不确定是否可以解释在这种情况下,亲和力是或多或少得到了优化。

人工智能这几天很流行,人工智能升级器现在需求很高。从理论上讲,GeForce RTX 4090改进的人工智能硬件将使这些工作流程受益–我们大多认为这是正确的。RTX 4090在黄玉实验室Video Enhance AI和Gigapixel以及On 1 Resize AI 2022中的最快升级速度位居榜首。

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但托帕兹的新PhotoAI应用程序在所有NVIDIA卡上的性能都低得离谱。我被告知这可能是一个漏洞,但修复程序尚未发布。

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使用FlowFrames人工智能将60fps的镜头插入到120fps的慢镜头使用中,RTX 4090的速度比RTX 4090快20%。这虽然很好,但FlowFrames Discorde服务器的用户告诉我,随着Lovelace的优化开发,理论上它可能会扩展得更多。

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那么产生人工智能艺术呢?我测试了N00mkrad的稳定扩散图形用户界面,发现GeForce RTX 4090在半精度和全精度生成中击败了所有以前的GPU-并再次被告知结果应该更高,甚至更高。激动人心的时刻。

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好了,大胆的“快2倍”的说法来了。我想在我的Thadriper Pro Rig上测试3D工作流,因为我在2022年已经越来越多地使用这些新工具。

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测试Blender,怪物和教室基准场景都有RTX 4090渲染速度是RTX 3090的两倍,而旧货店场景的渲染速度略快2倍。

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这不仅转化为更快的最终渲染-这在规模上绝对是巨大的-而且更流畅的创作过程,因为所有实际的预览/视口作品也将更加流畅和响应性,并且您可以更轻松地预览最终结果,而无需等待太久。

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标杆辛烷-一种由3D艺术家和音效创作者在Cinema4D、Blender和Unity中使用的渲染器-再次使RTX 4090的运行速度是RTX 3090的两倍。

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同样,CUDA和RTX工作流程中的V-Ray也是如此。

这就是价值所在。泰坦RTX的价格是2500美元,而RTX 3090以1500美元的价格获得这样的性能已经是惊人的了。现在,只要多花100美元,GeForce RTX 4090就可以在以前的GPU上运行一圈,对所有类型的创作者的工作流程产生真正改变游戏规则的影响。

这可能解释了为什么在过去的几年里,以前被称为Quadro系列的纸牌也没有那么受到重视。当你花1600美元就能获得相同的性能(或者更多,Quadros从来都不是超级快的,他们只是有很多VRAM),为什么还要买5000美元以上的显卡呢?

显然,在我们看到独立的测试数据之前,售价1200美元的RTX 4080和最近推出的899 4080 12 GB的价格仍然是令人担忧的,但GeForce RTX 4090可能只是第一次在市场营销中吹嘘一款产品的性能要快两倍,我感觉我实际上已经收到了这个承诺。尤其是在我的利基工作兴趣范围内的结果,而不是主流工具或游戏?这太棒了。

纯粹的游戏玩家可能不应该在显卡上花费1600美元,除非给一个不打折扣的高刷新率4K显示器供电是一个目标。但如果你对快速完成真实的、具体的内容创作工作感兴趣,GeForce RTX 4090是无与伦比的-它也会让你在深夜参加的任何使命召唤会议上咧嘴大笑。他说:

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编译:盼盼云笔记

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