在今年早些时候发布了一个新的人工智能工具来总结产品评论后，亚马逊又推出了一个针对卖家的类似ChatGPT的新工具，它将根据简短的描述和图像创建产品描述。
这个想法是为了帮助卖家更快地列出产品，同时仍然提供完整的描述，不遗漏信息。卖家可以提供几张图片并输入简短的描述，而人工智能将生成其余的内容。据亚马逊称，这种新的人工智能可以从图像中推断出衣领样式等信息，或者根据提供的直径推断桌子是圆的。
亚马逊选择和目录系统副总裁罗伯特·特基拉表示：“有了我们新的生成性人工智能模型，我们可以以前所未有的规模推断、改进和丰富产品知识，并在质量、性能和效率方面进行显著改进。”我们的模型学习通过他们学习的不同的信息来源、潜在的知识和逻辑推理来推断产品信息。
亚马逊使用大型语言模型(LLM)工具来构建人工智能，并在巨大的数据子集上对其进行训练。该公司没有具体说明它使用了哪些数据，但亚马逊现有的列表似乎是一个可能的来源。
卖家也不必从头开始；虽然人工智能可以生成全新的产品描述，但它也可以增强现有的描述。然后，卖家可以按原样接受生成的建议，或者根据需要进行进一步的更改。考虑到LLM人工智能的幻觉倾向，卖家仔细检查任何输出是否不准确可能是一个明智的想法。
有待观察的是卖家将如何使用人工智能。去亚马逊上买任何普通的产品，比如游戏椅，你会发现产品的名字和搜索术语几乎没有什么相似之处。现在快速搜索一下，就找到了一种椅子，名为“KERDOM符合人体工程学的办公椅，带头枕和翻转手臂的透气网状办公椅，用于办公室，游戏，电脑[原文如此]腰部支撑旋转任务椅，可调高度，黑色[原文如此]。”它的描述同样是一堆用括号括起来的关键字和有问题的语法。人工智能工具可能会改善这种情况，也可能只会让情况变得更糟。只有时间能证明。
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编译：盼盼云笔记
