大多数人购买功能强大的游戏笔记本电脑，是为了玩游戏。一些人购买它们是为了玩和流媒体游戏。但现在，购买一台功能强大的PC有了一个全新的理由：在你自己的PC上创作你自己的人工智能艺术。
人工智能艺术令人着迷。输入提示，算法将生成符合您的规格的图像。一般来说，这一切都是在网络上进行的，使用的算法有Dall-E、Craiyon、Latitude Voyage、MidTravel等。但所有这些云计算都是有代价的：要么你的请求在队列中，要么你只收到一定数量的请求。例如，优秀的人工智能ART算法MidTrip每月为200张图像支付10美元的费用。
从人工智能艺术中产生收入一直是算法模型尚未向公众发布的原因之一。(另一个原因是，它们的创作者担心它们可能会被用于虚假信息、暴力形象或对名人的诽谤。)稳定性.AI及其稳定扩散模型本周打破了这一模式，推出了一个已公开可用并可在消费者GPU上运行的模型。
稳定扩散也可以通过基于信用的服务DreamStudio获得，以及HuggingFace上的单独公开演示演示，HuggingFace是许多AI代码项目的发源地。然而，你也可以下载模型本身，在你自己的电脑上进行无限的艺术创作。不过，这需要做一些事情；你需要在HuggingFace上注册一个免费的用户名和密码，然后才能访问稳定的扩散代码本身。
稳定性。AI在CreativeML OpenRAIL-M许可下发布了该模型，该许可列在代码附带的自述文件中。本质上，它声明你同意这些图像不会是照片逼真的，并且你同意与模型创建者分享你的HuggingFace登录。你还同意不为人们创造敌对或疏远的环境，不创造使用暴力或血腥的形象，等等。该模型包括一个内容过滤器，它已经被各种代码分支绕过了。
要安装稳定扩散，我们建议您遵循ASSEMBLYAI的教程来安装“实际的”稳定扩散代码，或者使用单独的指令来安装经过优化的代码分支，以便以较长的推理时间为代价使用更少的VRAM。(请注意，后一种代码是第三方分支，因此理论上在您的PC上安装未知代码会有一些风险。)
无论哪种方式，你都需要下载机型本身(大约4 GB)和一些支持文件。您还需要安装第三方Python应用程序或使用Windows Subsystem for Linux，该系统在2020年获得了GPU计算能力。从本质上讲，安装需要复制一些Linux指令并调整一些文件名。
目前，稳定性.AI建议您的GPU至少有6.9 GB的视频内存。该公司表示，遗憾的是，目前只支持NVIDIA图形处理器，但未来将增加对AMD图形处理器的支持。
似乎很明显，所有这些最终都将被捆绑到一个由图形用户界面驱动的应用程序中，无论它是针对Linux的，还是Windows应用程序中的，或者至少是Windows前端的。但目前，提示是通过Linux命令行界面输入的。这并不像看起来那么痛苦，因为您只需一次输入所有代码，然后点击删除之前的条目。
因此，提示将如下所示：
您还可以使用教程说明添加修改器，例如结果图像的大小、算法将使用多少次迭代来生成图像等。
然而，请注意：正是在这一点上，稳定扩散可能会开始对您的PC造成真正的影响。创建更多图像、创建更高分辨率的图像以及更多迭代都需要额外的处理能力。该算法似乎会给您的系统内存、固态硬盘，特别是您的GPU及其视频RAM带来最大的负载。
我试着在Surface Laptop Studio(H35酷睿i7-11370H，16 GB内存，GeForce RTX 3050钛，4 GB GDDR6 VRAM)上加载稳定扩散，并不奇怪地遇到了“VRAM不足”的错误。在一个单独的游戏笔记本电脑上运行它，酷睿i7-11800H，16 GB内存，RTX 3060笔记本电脑GPU，6 GB GDDR6 vRAM，然而，代码分叉优化了较低的vRAM。(我手头没有台式电脑可供测试。)
即便如此，生成一系列5张图像(默认设置)需要大约10分钟，分辨率为512×512，迭代次数为50次。相比之下，DreamStudio，同样是托管在云中的算法，在大约两秒钟内就完成了–当然，你只会收到一笔数额不详的积分来生成图像。
在我尝试过的人工智能算法中，我仍然认为中途和纬度Vantage是我尝试过的最好的人工智能艺术生成器-我对我稳定的扩散结果没有那么印象深刻。尽管如此，相当多的人工智能艺术依赖于“即时技巧”：输入正确的命令来生成真正酷的东西。然而，稳定扩散的伟大之处在于，如果你拥有一台功能强大的PC，你可以花所有你想要的时间来微调你的算法艺术，并提出一些真正令人印象深刻的东西。
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