以消费者为中心的人工智能应用程序(如AI ART和ChatGPT)的兴起是2022年最具活力的趋势。但还不要太兴奋–从AMD和英特尔购买内置人工智能功能的新笔记本电脑不值得你打开钱包。

然而，考虑到人工智能发展的惊人速度，它们很可能会出现在明年的CES上。

事情是这样的。在构成AMD最新移动Ryzen芯片的错综复杂的处理器体系结构的深处，隐藏着XDNA，这是AMD在Ryzen Mobile 7040系列中推出的新的人工智能硬件架构，被称为“Ryzen AI”。(可以把XDNA看作是人工智能版本的rDNA，它是AMD Radeon图形核心的基础。)英特尔也有类似的计划，尽管目前它正在使用独立的Movidius AI卡作为占位符，直到其Meteor Lake芯片集成了一个“真正的”AI核心。多年来，高通一直将人工智能技术作为其基于ARM的骁龙芯片的一部分，该芯片为大多数智能手机提供动力，但在Windows PC中只是一个利基市场参与者。

目前，购买人工智能电脑的原因只有一个：Windows Studio Effects，这是内置到搭载骁龙的微软Surface Pro 9 5G中的一系列网络摄像头技术。Windows首席执行官帕诺斯·帕奈和AMD首席执行官丽莎·苏一起上台，在XDNA的介绍中畅谈Studio Effects。这项技术包括许多不同的功能–集成的背景模糊、去除背景声音的噪音过滤、眼睛接触和自动取景。所有人都在某些方面使用人工智能；例如，Eye Contact使用网络摄像头来注意你的眼睛在看哪里，然后应用人工智能，让它们看起来就像你一直在与摄像头进行眼神接触。

这很有趣，尽管不是突破性的。尽管如此，微软还是巧妙地使用人工智能来提高本地设备的工作效率，让你看起来更警觉、更高效。没有它，你只需要投入更多的精力：集中注意力，确保你的中心在镜头前，在一个安静的地方主持会议。

但人工智能仍在许多不同的战线上摸索着。

首先，是硬件。请记住，PC声音加速器从CPU内部开始，迁移到独立的芯片/卡(RIP，SoundBlaster)，然后再次回到CPU。GPU也走过了类似的道路，但它们已经变得如此有价值，以至于它们似乎永远都将是离散的组件。有了人工智能，没有人能确定：像稳定扩散这样的人工智能ART应用程序是为PC GPU设计的，但它们甚至需要大量的视频RAM才能运行。即使你必须通过订阅或广告来“付费”，用户也可以更容易地要求MidTriff或微软令人惊叹的设计师应用程序等服务在云中计算这些人工智能功能。

还有一个非常合理的问题，即我们在未来几年将看到什么样的人工智能应用和服务。人工智能ART在过去六个月里呈现爆炸式增长，不仅包括ART，还包括ChatGPT等人工智能支持的聊天机器人，一些人认为这些聊天机器人可能会取代或补充Bing等搜索引擎。在过去的几年里，企业悄悄地在人工智能服务器硬件和学习模型上辛勤工作，这些劳动的成果现在正在收获。训练大规模的人工智能引擎可能需要几个月的时间，但像ChatGPT这样的模型现在就可以生成文本，这些文本可能会在高中获得及格成绩。下一代将拥有什么？我们都记得PC的早期是什么样子，奔腾芯片推动PC进入主流。现在感觉很像那个时候，即使我们不能确定未来会是什么样子。

那么，或许可以公平地说，2022年是人工智能开始进入公众意识的一年。今年，也就是2023年，感觉就像是一切开始摇摆的一年：什么服务将是可行的，我们将使用什么，未来社会将要求什么。稳定扩散和其他人工智能框架的软件分支似乎很可能会针对Ryzen AI和Movidius硬件进行重新编码，我们将更好地理解XDNA与rDNA在实现功能方面的比较。

这是一个令人兴奋的未来，尽管它仍然是未来。AMD告诉lanpanpan.com，其XDNA架构是围绕收购Xilinx获得的现场可编程门阵列(现场可编程门阵列)设计的，这项技术允许快速重新配置硬件。当一项技术没有被完全理解，并且需要做出改变和调整时，现场可编程门阵列是有意义的。

2024年和2025年的后续芯片版本可能会将人工智能融入我们的计算生活：自上而下的集成，更专用的逻辑。谁知道呢？我们可能会使用人工智能来“训练”我们自己的数字模型，这样这些模型就可以开始充当人工智能的代理人–比如，在知道我们的日历和联系人的情况下，安排牙医预约。如果我们仍然使用语音邮件，我们可以创建一个我们自己的视频头像，作为一种可视语音邮件。

另一方面，人们在虚拟现实上下了很大的赌注。一家公司想要的未来并不总是它最终的样子。

我们怀疑你会不会急于购买新的人工智能支持的PC处理器。目前，我们建议你再等等。但我们也相当有信心，无论未来何时到来，人工智能都将成为你个人电脑未来的一部分。

– – END – –

– – 转载请声明来源：www.lanpanpan.com – –

编译：盼盼云笔记